电子病历评级对决策支持应用水平的要求逐级提高。重点提出了对“电子病历 系统的数据质量”的评价要求，包括：数据标准化与一致性；数据完整性；数据整 合性能；数据及时性。可以看出，《标准》对病历数据的要求，完美契合了 AI 病案内涵质控平台的监控内容，因此，其实施将对最终的电子病历评级定位起到关键性 作用。减少医疗差错，提升患者满意度 传统的门诊诊疗知识库是将门诊诊疗指南，药品使用说明等录入知识库中供医 生查阅浏览。随着自然语言处理、机器学习等技术的成熟，建立基于门诊决策支持 系统的门诊知识库是以患者诊断、主诉、症状、检验、检查、药品、指南和病例报 告为基础，通过整合设计，关联知识点，为医生门诊诊断提供决策支持以及决策依 据，同时方便医生查找相关知识及病例报告，辅助医生门诊诊断及治疗。 在门诊建立基于循证医学的门诊知识库决策系统，可以减少医疗失误率，有利 于提高医院的医疗质量，提升患者的满意度。 提高医院诊疗服务水平 目前医院与评级所要求的门诊知识库建设内容有所缺失，在辅助决策支持上存 在不足，需要通过整合多方知识资源，搭建基于知识库的门诊辅助平台。从而更好 的规范医院诊疗流程，在关键诊疗业务点上提供自动提醒、医疗知识参考、关键节 点自动检查完整性等功能。为门诊工作者的诊疗活动提供便利，保证诊疗服务标准 规范，提高医院诊疗服务整体水平。 通过门诊知识库与辅助决策系统的建设，基于知识库，通过收集整理并建立起 逻辑关系点，采用警告、提醒、文档管理以及相关数据表达形式，为医生诊断治疗 提供决策支持及依据。同时在诊疗过程中，通过自行提供并增补具体疾病的用药指 南、诊疗常规、专家共识、专家意见等结构化数据，推送至相关诊疗信息系统进行 使用。提高科研效率和质量 通过建设在达成提高医疗质量、减少医疗差错的同时，在一定程度上控制医疗 费用支出。通过记录医生违反知识操作时的理由，以便后续进行统计分析，辅助医 院上层决策。医疗大数据目前是大数据时代中一个重要的分支，现在有很多大型的 三甲综合医院都已经涉足该领域。很多大型三甲综合医院通过近些年的信息化建设，通过电子病历系统，已经积累了大量的数据。病历作为医院最宝贵的财富，里面蕴 含着大量的专业知识，但是由于相关技术的限制，数据的巨大作用难以利用。随着 这几年人工智能技术的高速发展，使用机器来“读懂”海量的病历数据，提高医院 科研效率和质量，是目前急需解决的重要课题，门诊决策支持系统应运而生